Система построена на гибридной архитектуре нейросетей
Фото: Иван МАКЕЕВ.
Ученые Школы компьютерных наук ТюмГУ создали систему на базе искусственного интеллекта, которая находит утечки газа на промышленных объектах с помощью компьютерного зрения и инфракрасных камер. Технология прошла лабораторные испытания и показала высокую точность, пишет ИА «Тюменская линия».
Главная особенность разработки — способность фиксировать утечки, невидимые глазу. Принцип основан на поиске температурных аномалий: вырывающийся газ охлаждает воздух вокруг, и эти изменения улавливают инфракрасные камеры, а алгоритмы компьютерного зрения анализируют кадры и определяют наличие утечки.
Вот как объяснил принцип работы профессор Школы компьютерных наук ТюмГУ Артём Шевляков:
- Алгоритмы компьютерного зрения анализируют полученные кадры и определяют наличие утечки.
Для обучения нейросети специалисты собрали и разметили более 2500 изображений с имитацией утечек при разной освещённости, с разных ракурсов и на разном расстоянии. На этих данных обучили модели YOLO-v11 Segmentation Medium и YOLOv8s и добились высокой точности.
Система построена на гибридной архитектуре нейросетей: одни отвечают за распознавание объектов на отдельных кадрах, другие анализируют динамику и отслеживают изменения во времени. Это позволяет отличать реальные утечки от случайных помех вроде теней или бликов. Внедрение таких систем повысит промышленную безопасность и сократит экономические потери. Исследование выполнено при поддержке Минобрнауки РФ.